Que es
Este ejemplo recomienda peliculas a partir de patrones de usuarios y calificaciones. La idea es encontrar preferencias similares.
MovieLens Small
Sistema de Recomendacion de Peliculas
Explora un perfil, revisa lo que ya vio y genera recomendaciones con filtrado colaborativo.
Perfil
Usuario 1
Dia
-
Motor
Colaborativo
Como funciona este recomendador
Explicacion editable desde Administracion -> Editar textos.
Como funciona
El sistema observa peliculas vistas por un usuario y busca relaciones con otras peliculas o usuarios. Luego ordena sugerencias segun afinidad estimada.
Como interpretar
Una recomendacion alta no significa que la pelicula sea objetivamente mejor. Significa que encaja con patrones de usuarios o items similares dentro del dataset.
Limitacion importante
Si un usuario tiene pocos datos, el sistema tiene menos senales para recomendar. Esto se conoce como problema de arranque en frio.
Recomendadas para este perfil
Peliculas no vistas con mayor score colaborativo.
Porque ya vio estas peliculas
Preferencias historicas mejor calificadas por el perfil.
Usuarios similares
Atribucion
Datos de ratings: MovieLens Small. Posters provistos por TMDb. This product uses the TMDB API but is not endorsed or certified by TMDB.