Embeddings Vectoriales

Los embeddings convierten texto en vectores numericos. Si dos palabras tienen significados parecidos, sus vectores suelen apuntar en direcciones similares.

Esta demo usa FastEmbed con el modelo local intfloat/multilingual-e5-small. La primera ejecucion puede tardar porque descarga el modelo.

Palabras a comparar

La similitud por coseno compara el angulo entre vectores. Cerca de 1 significa muy parecido; cerca de 0 significa poca relacion.

Resultados

Presiona Calcular similitud para generar embeddings.

Analogias con vectores

Una analogia calcula un vector como A - B + C y lo compara con una palabra objetivo.